Perplexity 是 Perplexity AI 在 2022 年推出的 AI 搜索引擎。输入问题,它搜索多个来源,生成一段答案并附引用链接。和 Google 这种"给一堆链接让你自己挑、自己读"不同,Perplexity 直接给结论,每个事实后面跟来源编号,点击跳转原文。目前是国外 AI 搜索里用户量最大的几个之一。
2026 年现状
数据核对至 2026-11-06。价格与功能以官网为准，核实时以官方页面为准。
- Perplexity 2026 年主推 Comet 浏览器，支持 Mac、Windows、iOS、Android。
- Comet 把搜索、网页操作、邮件与建站助手整合进浏览器，Pro 订阅价格以官网为准。
说明：以下「能干什么 / 使用经验 / 优缺点」保留了我们在 2024–2025 年实际使用时的观察，当时的模型版本与界面与今天不同；2026 年的产品现状见上方「2026 年现状」，价格与功能以官网为准。
能干什么
- 联网搜索给答案:输入问题,实时搜索网页,整合成一段答案,关键事实后标注引用编号,点击跳转原文。
- Focus 模式:可指定搜索范围。Academic 只搜学术论文,YouTube 只搜视频,Reddit 只搜论坛讨论。我们查文献常用 Academic。
- 模型切换
版可选 GPT-4o、Claude 3 Sonnet 等模型,不同模型擅长的事不一样。 - 追问:基于上一个问题继续深挖,记住上下文。先问"Transformer 是什么",再问"它和 RNN 比优势在哪",它知道你在聊什么。
价格
免费版可用，Perplexity Pro 20 美元/月，Comet 浏览器包含在订阅内。以 Perplexity 官网为准。
我们的使用经验
我们日常查资料主力就是 Perplexity,比 Google 快。Google 是搜出来一堆链接自己挑、自己读,Perplexity 直接读完给你结论,省一步。查"某个 API 的用法""某个框架的版本变化""某个行业的数据",基本一分钟拿到答案。
Focus 模式里 Academic 我们用得最多。写行业研究报告时,先在 Academic 里搜关键词,出来的都是 arXiv、PubMed、SSRN 上的论文,引用规范,不用担心来源不靠谱。Reddit 模式适合查"用户真实评价",比如"某款产品实际用起来怎么样",Reddit 上的讨论比官方评测真实。
Pro 版的模型切换实测有区别。查技术问题用 GPT-4o,代码相关答案准;查需要归纳的(比如"总结这几篇论文的核心观点")用 Claude 3 Sonnet,归纳能力强。但大多数情况下默认模型够用,没必要每次切。
国内访问要科学上网,这是最大的门槛。免费版每天 5 次 Pro 搜索,我们一开始用免费版试,后来订阅了 Pro,因为查得勤,5 次不够。